解锁算法奥秘,成为问题的创新解决者
超百个实战案例,深入探索应用场景,职业发展加速器首选
将算法应用于真实项目,增强你的编程和问题解决能力,提升就业竞争力
面向行业需求,综合岗位招聘,助力先人一步成为AI算法核心人才
AI算法人才极度紧缺
企业人才需求猛增
拥有算法和AI能力人才少
薪资待遇优厚
人工智能时代,AI和算法人才
炙手可热,薪资待遇水涨船高
就业范围广,前景光明
国家政策、AI发展、社会需求多重
推动各行各业需要融合AI和算法技术
全栈算法不仅仅是技术基础
也是应对复杂软件开发的挑战、提高职业竞争力和参与创新项目的关键
- 编写出更高效的代码,提高软件的性能
- 解决数据处理、图形渲染、路径查找等问题
- 处理大量数据以及要求实时响应的系统
- 锻炼程序开发者的逻辑思维和抽象思考能力
- 掌握算法有助于在求职时脱颖而出
- 在人工智能、机器学习、大数据等领域推动技术创新
- 处理复杂的业务规则、数据分析和预测模型等
- 更好地理解团队成员的工作
- 持续更新自己的知识库
- 拓宽职业发展的道路
- AI算法是当前科技前沿,对保持个人技术能力的领先和与时俱进极其重要
六大阶段深修,系统全面学习,统筹全局思维,培养底层逻辑
与时俱进的全栈算法作品
· 紧贴前沿技术
· 真实算法实战案例
· 横扫算法全貌,细究细节
· 深入核心,直捣算法精髓
驾驭复杂算法全局视角
· 同一场景多元算法解决方案
· 深度揭秘内部原理
· 巧妙融合人工智能
· 领悟大牛设计巧思
成就技术中流砥柱
· 算法阅读与设计的多面能力
· 系统升华程序设计水平
· 助力快速解决复杂底层问题
· 驾驭精妙代码与算法开发
晋升与面试制胜法宝
· 深耕算法底层思维
· 突破算法技术瓶颈
· 抢占AI时代技术制高点
· 大幅提升晋升和面试能力
- 基础算法与数据结构:
编程世界的构架者探索基础数据结构和算法分析,打下数据结构和算法的基础。
- 智能求解:
动态规划与贪心算法的解谜之旅深入学习动态规划基础,解决相关问题,并了解贪心算法基础及其经典问题。
- 图算法探索与智能应用:
多维视角解密图的精髓学习图的遍历与搜索基础,探索高级图算法,以及图算法的进阶与应用。
- 精进算法之道:
高效解题、并行计算与大数据挑战研究分治与回溯等高级算法思想,理解并行与并发算法,进而学习高级并行计算模型与应用。
- 智能之道:
人工智能与机器学习算法探索探索机器学习基础、数据挖掘、特征工程,以及神经网络和深度学习的了解与实践。
- 算法领域探索之路:
打造卓越职场蓝图了解算法在不同领域的应用,接受就业指导与职业准备,学习职场实践和沟通技能,通过项目实践提升技能。
17周高效算法集训,逐步吃透算法技能,构建“数据结构和AI算法”应用体系
-
算法与数据结构基础
算法与数据结构
算法思维
算法进阶之道
动态规划与贪心算法
图的搜索算法
贪心算法与排序 -
数据存储与算法智慧
算法智慧运用与优化策略
在实际数据存储中精妙运用
排序算法优化数据库索引
哈希表:精准索引与查询优化
位运算:数据压缩存储的魔法
并查集:数据分组的智慧应用 -
动态规划与贪心算法
动态规划解决难题
状态转移方程
动态规划与最小路径问题
多维动态规划突破
贪心算法经典问题详解
Huffman编码
-
贪心与动态规划探讨
最小生成树解决网络挑战
贪心算法优化调度
多维动态规划深度挖掘
动态规划与状态压缩技术
贪心算法与区间覆盖问题
贪心算法在网络流问题 -
算法优化与实战技巧
联结与集合:解密并查集
实战技巧与创新应用
高级动态规划与实战技巧
算法性能剖析与优化
并行计算应用场景与技术实践
实时应用系统 -
图的多面揭秘
深度优先搜索(DFS)
广度优先搜索(BFS)
拓扑排序
最短路径算法应用领域
图算法的优化与性能提升
复杂图结构的算法设计 -
图算法探索与前沿应用
动态图问题解决
大规模图数据处理与应用
生物信息学探索
图机器学习前沿
金融领域应用
图算法展望
-
图的连通性问题
DFS解决连通性问题
BFS在连通性问题的应用
拓扑排序解决连通性问题
最短路径妙用于连通性问题
最小生成树在连通性问题中应用
综合应用场景展示图连通性问题 -
复杂问题的分治和回溯思想
回溯算法探秘
递归、迭代、性能优化
算法效率的方法
旅行商问题的分治算法应用
并发算法与搜索应用
回溯算法:解空间的多面性 -
并行算法概述:提升计算效率
多线程算法性能提升
Java并发编程模型
数据库并行查询优化与更新操作
并行算法复杂度分析
人工智能领域中并行计算基础
并行计算中的数据共享和同步问题 -
高效处理大规模数据集
并发在大规模数据集中的应用
分治在大规模数据集中的应用
树形数据结构的递归算法应用
渐进优化路径下的高效数据处理
回溯算法在海量数据集中的应用
并发与分治在大规模数据集中的综合
应用 -
背包问题解密
算法奥秘与目标描述
定义状态与转移方程
多重背包问题
贪心策略在背包问题中的运用
部分背包、分数背包
动态规划与贪心算法
-
算法预测
线性回归:应用与优势
逻辑回归:智能应用
决策树:智能决策支持
支持向量机:边界拟合与预测能力
数据挖掘驱动预测
特征工程:提升模型性能 -
数据挖掘的神秘领域
挖掘数据与预处理
数据挖掘神奇应用
关联规则挖掘
特征工程
优化数据特征
特征工程的实战项目 -
神经网络
神经网络 vs 深度学习
多层神经网络实战
图像处理算法应用到创新
算法驱动自然语言处理
多项目实战、创新、应用
跨领域算法应用案例 -
机器智能时代的引擎
监督学习与无监督学习的预测
支持向量机(SVM)
聚类算法
半监督学习方法
自动化机器学习
机器学习的可解释性 -
职业发展之路
技能要求与热门岗位
算法面试常见题目
面试技巧与模拟面试
就业指南与资源分享
个人技能进阶与提升
职场进阶、挑战与解决方案
超实用、多领域案例,理论与实用并重,灵活解决实际问题
慕课网精英讲师保姆式授课,助你跃迁高薪算法工程师
Yerik老师
资深架构师
适合人群
1、IT专业在校学生:系统全面学习常规和人工智能相关算法,为毕业后找到高薪工作打牢基础
2、应届毕业生:想学前沿IT技术,增加竞争能力,快速就业,摆脱就业困境。
3、IT转行求职者:不满足工作现状,想掌握一项前景广阔的高薪技术,先人一步拿到高薪赛道入场券。
4、在职提升者:新兴技术不断发展,紧跟市场需求,抢先进阶人工智能领域,助力升职加薪。
技术储备
有一定的Java和JavaScript语言基础
课程大纲及学习周期安排(详细版)
为保证课程内容紧跟市场变化,课程章节逐步开放,直至课程完结
算法与数据结构的演绎:探索、实战与进阶
从数据结构到算法的应用。你将深入了解数组、链表等数据结构的优化,学会运用树、栈和队列等工具解决问题。排序算法的原理将为你提供效率的黄金法则,而图论的探索将开启解决无限可能性的大门。
课程安排:
- 导学(大纲简介,学习本门课程的意义和价值等)
- 踏入算法与数据结构的探索之旅
- 解锁算法奥秘:开启算法与数据结构的思维之门
- 数据结构之美:数组、链表与性能优化
- 树的魅力:解密二叉树及其高级应用
- 栈与队列:优雅解决问题的利器
- 排序算法解读:提升效率的黄金法则
- 图论探索:发现世界的无限可能
- 算法在实战中的威力:解决实际难题
- 智慧蜕变:探索算法进阶之道
- 智慧求解:探索动态规划与贪心算法
- 探索迷宫:初识图的搜索算法
- 贪心算法与排序巅峰之旅