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 Java版数据结构和算法+AI算法和技能
Java版数据结构和算法+AI算法和技能

解锁算法奥秘,成为问题的创新解决者

超百个实战案例,深入探索应用场景,职业发展加速器首选

将算法应用于真实项目,增强你的编程和问题解决能力,提升就业竞争力

17 周课程内容
12 个月教学服务期限
60 小时视频时长
100%好评度

面向行业需求,综合岗位招聘,助力先人一步成为AI算法核心人才

AI算法人才极度紧缺

企业人才需求猛增
拥有算法和AI能力人才少

薪资待遇优厚

人工智能时代,AI和算法人才
炙手可热,薪资待遇水涨船高

就业范围广,前景光明

国家政策、AI发展、社会需求多重
推动各行各业需要融合AI和算法技术

全栈算法不仅仅是技术基础
也是应对复杂软件开发的挑战、提高职业竞争力和参与创新项目的关键

  • 编写出更高效的代码,提高软件的性能
  • 解决数据处理、图形渲染、路径查找等问题
  • 处理大量数据以及要求实时响应的系统
  • 锻炼程序开发者的逻辑思维和抽象思考能力
  • 掌握算法有助于在求职时脱颖而出
  • 在人工智能、机器学习、大数据等领域推动技术创新
  • 处理复杂的业务规则、数据分析和预测模型等
  • 更好地理解团队成员的工作
  • 持续更新自己的知识库
  • 拓宽职业发展的道路
  • AI算法是当前科技前沿,对保持个人技术能力的领先和与时俱进极其重要

六大阶段深修,系统全面学习,统筹全局思维,培养底层逻辑

与时俱进的全栈算法作品

· 紧贴前沿技术
· 真实算法实战案例
· 横扫算法全貌,细究细节
· 深入核心,直捣算法精髓

驾驭复杂算法全局视角

· 同一场景多元算法解决方案
· 深度揭秘内部原理
· 巧妙融合人工智能
· 领悟大牛设计巧思

成就技术中流砥柱

· 算法阅读与设计的多面能力
· 系统升华程序设计水平
· 助力快速解决复杂底层问题
· 驾驭精妙代码与算法开发

晋升与面试制胜法宝

· 深耕算法底层思维
· 突破算法技术瓶颈
· 抢占AI时代技术制高点
· 大幅提升晋升和面试能力

  • 基础算法与数据结构:
    编程世界的构架者

    探索基础数据结构和算法分析,打下数据结构和算法的基础。

  • 智能求解:
    动态规划与贪心算法的解谜之旅

    深入学习动态规划基础,解决相关问题,并了解贪心算法基础及其经典问题。

  • 图算法探索与智能应用:
    多维视角解密图的精髓

    学习图的遍历与搜索基础,探索高级图算法,以及图算法的进阶与应用。

  • 精进算法之道:
    高效解题、并行计算与大数据挑战

    研究分治与回溯等高级算法思想,理解并行与并发算法,进而学习高级并行计算模型与应用。

  • 智能之道:
    人工智能与机器学习算法探索

    探索机器学习基础、数据挖掘、特征工程,以及神经网络和深度学习的了解与实践。

  • 算法领域探索之路:
    打造卓越职场蓝图

    了解算法在不同领域的应用,接受就业指导与职业准备,学习职场实践和沟通技能,通过项目实践提升技能。

算法大师成长之路

17周高效算法集训,逐步吃透算法技能,构建“数据结构和AI算法”应用体系

  • 算法与数据结构基础

    算法与数据结构
    算法思维
    算法进阶之道
    动态规划与贪心算法
    图的搜索算法
    贪心算法与排序

  • 数据存储与算法智慧

    算法智慧运用与优化策略
    在实际数据存储中精妙运用
    排序算法优化数据库索引
    哈希表:精准索引与查询优化
    位运算:数据压缩存储的魔法
    并查集:数据分组的智慧应用

  • 动态规划与贪心算法

    动态规划解决难题
    状态转移方程
    动态规划与最小路径问题
    多维动态规划突破
    贪心算法经典问题详解
    Huffman编码

  • 贪心与动态规划探讨

    最小生成树解决网络挑战
    贪心算法优化调度
    多维动态规划深度挖掘
    动态规划与状态压缩技术
    贪心算法与区间覆盖问题
    贪心算法在网络流问题

  • 算法优化与实战技巧

    联结与集合:解密并查集
    实战技巧与创新应用
    高级动态规划与实战技巧
    算法性能剖析与优化
    并行计算应用场景与技术实践
    实时应用系统

  • 图的多面揭秘

    深度优先搜索(DFS)
    广度优先搜索(BFS)
    拓扑排序
    最短路径算法应用领域
    图算法的优化与性能提升
    复杂图结构的算法设计

  • 图算法探索与前沿应用

    动态图问题解决
    大规模图数据处理与应用
    生物信息学探索
    图机器学习前沿
    金融领域应用
    图算法展望

  • 图的连通性问题

    DFS解决连通性问题
    BFS在连通性问题的应用
    拓扑排序解决连通性问题
    最短路径妙用于连通性问题
    最小生成树在连通性问题中应用
    综合应用场景展示图连通性问题

  • 复杂问题的分治和回溯思想

    回溯算法探秘
    递归、迭代、性能优化
    算法效率的方法
    旅行商问题的分治算法应用
    并发算法与搜索应用
    回溯算法:解空间的多面性

  • 并行算法概述:提升计算效率

    多线程算法性能提升
    Java并发编程模型
    数据库并行查询优化与更新操作
    并行算法复杂度分析
    人工智能领域中并行计算基础
    并行计算中的数据共享和同步问题

  • 高效处理大规模数据集

    并发在大规模数据集中的应用
    分治在大规模数据集中的应用
    树形数据结构的递归算法应用
    渐进优化路径下的高效数据处理
    回溯算法在海量数据集中的应用
    并发与分治在大规模数据集中的综合
    应用

  • 背包问题解密

    算法奥秘与目标描述
    定义状态与转移方程
    多重背包问题
    贪心策略在背包问题中的运用
    部分背包、分数背包
    动态规划与贪心算法

  • 算法预测

    线性回归:应用与优势
    逻辑回归:智能应用
    决策树:智能决策支持
    支持向量机:边界拟合与预测能力
    数据挖掘驱动预测
    特征工程:提升模型性能

  • 数据挖掘的神秘领域

    挖掘数据与预处理
    数据挖掘神奇应用
    关联规则挖掘
    特征工程
    优化数据特征
    特征工程的实战项目

  • 神经网络

    神经网络 vs 深度学习
    多层神经网络实战
    图像处理算法应用到创新
    算法驱动自然语言处理
    多项目实战、创新、应用
    跨领域算法应用案例

  • 机器智能时代的引擎

    监督学习与无监督学习的预测
    支持向量机(SVM)
    聚类算法
    半监督学习方法
    自动化机器学习
    机器学习的可解释性

  • 职业发展之路

    技能要求与热门岗位
    算法面试常见题目
    面试技巧与模拟面试
    就业指南与资源分享
    个人技能进阶与提升
    职场进阶、挑战与解决方案

超实用、多领域案例,理论与实用并重,灵活解决实际问题

· 项目入选的理由:

  • 了解智能交通系统工作原理和实现方法;
  • 学习多个实体的建模和管理,可掌握如何将实体进行抽象和组织,以及如何在不同实体之间建立联系;
  • 常用的数据结构和算法的巩固、提升、理解和应用能力;
  • 加深面向对象编程的思想和方法的理解。

· 学习后的收获:

  • 了解智能交通系统的工作原理和实现方法;
  • 掌握如何将实际问题抽象为计算机模型,并进行有效的组织和管理;
  • 熟悉HashMap、ArrayList等常用数据结构的使用,提高数据结构的应用能力;
  • 加深对面向对象编程的理解,提高编程与创新能力。

智能交通

· 项目入选的理由:

  • 图的搜索算法是计算机科学中的重要数据结构,它在许多领域都有广泛的应用,如社交网络、网络路由、项目管理等;
  • 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中的两种基本搜索算法,它们在解决实际问题时具有重要作用;
  • 通过学习项目,可以加深对图、DFS和BFS的理解,提高编程能力。

· 学习后的收获:

  • 了解如何使用邻接表表示图;
  • 掌握深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理和实现方法;
  • 学会如何在Java中实现DFS和BFS;
  • 提高解决实际问题的能力,如在社交网络中找到两个人之间的最短路径等。

图的搜索算法

· 项目入选的理由:

  • 掌握深度学习的基本概念和原理;
  • 提升数据处理和分析能力;
  • 拓展职业发展空间。

· 学习后的收获:

  • 理论知识:掌握神经网络、激活函数、损失函数、优化算法等基本概念和原理;
  • 实践技能:熟练使用深度学习框架,进行模型的搭建、训练、优化和解决实际问题;
  • 项目经验:积累丰富的项目经验,提高解决实际问题的能力;
  • 创新能力:强化技能基础之上,培养创新能力,保持核心竞争力。

多层神经网络

· 项目入选的理由:

  • 了解智能交通系统工作原理和实现方法;
  • 学习多个实体的建模和管理,可掌握如何将实体进行抽象和组织,以及如何在不同实体之间建立联系;
  • 常用的数据结构和算法的巩固、提升、理解和应用能力;
  • 加深面向对象编程的思想和方法的理解。

· 学习后的收获:

  • 了解智能交通系统的工作原理和实现方法;
  • 掌握如何将实际问题抽象为计算机模型,并进行有效的组织和管理;
  • 熟悉HashMap、ArrayList等常用数据结构的使用,提高数据结构的应用能力;
  • 加深对面向对象编程的理解,提高编程与创新能力。

智能交通

· 项目入选的理由:

  • 图的搜索算法是计算机科学中的重要数据结构,它在许多领域都有广泛的应用,如社交网络、网络路由、项目管理等;
  • 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中的两种基本搜索算法,它们在解决实际问题时具有重要作用;
  • 通过学习项目,可以加深对图、DFS和BFS的理解,提高编程能力。

· 学习后的收获:

  • 了解如何使用邻接表表示图;
  • 掌握深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理和实现方法;
  • 学会如何在Java中实现DFS和BFS;
  • 提高解决实际问题的能力,如在社交网络中找到两个人之间的最短路径等。

图的搜索算法

慕课网精英讲师保姆式授课,助你跃迁高薪算法工程师

Yerik老师

资深架构师

Yerik老师既是算法领域资深专家,也是公司创始人,拥有13年一线软件设计和算法研发经验的资深架构师,曾在IBM、中铁等知名公司积累了丰富的行业经验。专业涉及C++、Java、JavaScript等多种开发语言,深谙算法设计、Java源码、分布式系统等领域。主导过多个大型系统的核心算法模块研发工作,包括云端ERP自动化模块、KH盈亏算法平台、BB-MOP核心算法模块等,成功解锁了多项挑战性项目,为公司技术发展提供了关键支持,多次获得年度优秀员工奖。 在算法和人工智能领域,Yerik老师具备深入的实践技能和教学经验。教学风格严谨系统、切近实战、富有耐心。在这个课程中,老师将亲身经历和实践经验融入教学,带领大家深入探索算法与AI的前沿技术,通过深度挖掘算法的内在机制,揭示算法智能化奥秘,解析AI核心原理,引导学生深刻领悟技术本质。紧密结合丰富的行业经验和案例,为学生提供全方位的算法与人工智能应用指导。

适合人群

1、IT专业在校学生:系统全面学习常规和人工智能相关算法,为毕业后找到高薪工作打牢基础
2、应届毕业生:想学前沿IT技术,增加竞争能力,快速就业,摆脱就业困境。
3、IT转行求职者:不满足工作现状,想掌握一项前景广阔的高薪技术,先人一步拿到高薪赛道入场券。
4、在职提升者:新兴技术不断发展,紧跟市场需求,抢先进阶人工智能领域,助力升职加薪。

技术储备

有一定的Java和JavaScript语言基础

课程大纲及学习周期安排(详细版)

为保证课程内容紧跟市场变化,课程章节逐步开放,直至课程完结

阶段一: 基础算法与数据结构:编程世界的构架者
  • 第一周
  • 第二周
  • 第三周
算法与数据结构的演绎:探索、实战与进阶

从数据结构到算法的应用。你将深入了解数组、链表等数据结构的优化,学会运用树、栈和队列等工具解决问题。排序算法的原理将为你提供效率的黄金法则,而图论的探索将开启解决无限可能性的大门。

课程安排:
  1. 导学(大纲简介,学习本门课程的意义和价值等)
  2. 踏入算法与数据结构的探索之旅
  3. 解锁算法奥秘:开启算法与数据结构的思维之门
  4. 数据结构之美:数组、链表与性能优化
  5. 树的魅力:解密二叉树及其高级应用
  6. 栈与队列:优雅解决问题的利器
  7. 排序算法解读:提升效率的黄金法则
  8. 图论探索:发现世界的无限可能
  9. 算法在实战中的威力:解决实际难题
  10. 智慧蜕变:探索算法进阶之道
  11. 智慧求解:探索动态规划与贪心算法
  12. 探索迷宫:初识图的搜索算法
  13. 贪心算法与排序巅峰之旅
阶段二: 智能求解:动态规划与贪心算法的解谜之旅
阶段三: 图算法探索与智能应用:多维视角解密图的精髓
阶段四: 精进算法之道:高效解题、并行计算与大数据挑战
阶段五: 智能之道:人工智能与机器学习算法探索
阶段六: 算法领域探索之路:打造卓越职场蓝图

除了出色的视频内容,这里还有伴你整个技术生涯的“技术社区”

学习时你能在这里获取答案,工作后你能在这里解决难题

问答专区
作业专区
笔记专区
资料专区
横向拓展,超全配套教辅资源;纵向延伸,源码开放更助知识理解
编程遇难点,名师来指点;疑难汇总一键查看,海量问答覆盖全面
多方位知识面,分层巩固吸收;学练测一体,一对一项目点评
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