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     Java版数据结构和算法+AI算法和技能
    Java版数据结构和算法+AI算法和技能

    解锁算法奥秘,成为问题的创新解决者

    超百个实战案例,深入探索应用场景,职业发展加速器首选

    将算法应用于真实项目,增强你的编程和问题解决能力,提升就业竞争力

    17 周课程内容
    12 个月教学服务期限
    60 小时视频时长
    100%好评度

    面向行业需求,综合岗位招聘,助力先人一步成为AI算法核心人才

    AI算法人才极度紧缺

    企业人才需求猛增
    拥有算法和AI能力人才少

    薪资待遇优厚

    人工智能时代,AI和算法人才
    炙手可热,薪资待遇水涨船高

    就业范围广,前景光明

    国家政策、AI发展、社会需求多重
    推动各行各业需要融合AI和算法技术

    全栈算法不仅仅是技术基础
    也是应对复杂软件开发的挑战、提高职业竞争力和参与创新项目的关键

    • 编写出更高效的代码,提高软件的性能
    • 解决数据处理、图形渲染、路径查找等问题
    • 处理大量数据以及要求实时响应的系统
    • 锻炼程序开发者的逻辑思维和抽象思考能力
    • 掌握算法有助于在求职时脱颖而出
    • 在人工智能、机器学习、大数据等领域推动技术创新
    • 处理复杂的业务规则、数据分析和预测模型等
    • 更好地理解团队成员的工作
    • 持续更新自己的知识库
    • 拓宽职业发展的道路
    • AI算法是当前科技前沿,对保持个人技术能力的领先和与时俱进极其重要

    六大阶段深修,系统全面学习,统筹全局思维,培养底层逻辑

    与时俱进的全栈算法作品

    · 紧贴前沿技术
    · 真实算法实战案例
    · 横扫算法全貌,细究细节
    · 深入核心,直捣算法精髓

    驾驭复杂算法全局视角

    · 同一场景多元算法解决方案
    · 深度揭秘内部原理
    · 巧妙融合人工智能
    · 领悟大牛设计巧思

    成就技术中流砥柱

    · 算法阅读与设计的多面能力
    · 系统升华程序设计水平
    · 助力快速解决复杂底层问题
    · 驾驭精妙代码与算法开发

    晋升与面试制胜法宝

    · 深耕算法底层思维
    · 突破算法技术瓶颈
    · 抢占AI时代技术制高点
    · 大幅提升晋升和面试能力

    • 基础算法与数据结构:
      编程世界的构架者

      探索基础数据结构和算法分析,打下数据结构和算法的基础。

    • 智能求解:
      动态规划与贪心算法的解谜之旅

      深入学习动态规划基础,解决相关问题,并了解贪心算法基础及其经典问题。

    • 图算法探索与智能应用:
      多维视角解密图的精髓

      学习图的遍历与搜索基础,探索高级图算法,以及图算法的进阶与应用。

    • 精进算法之道:
      高效解题、并行计算与大数据挑战

      研究分治与回溯等高级算法思想,理解并行与并发算法,进而学习高级并行计算模型与应用。

    • 智能之道:
      人工智能与机器学习算法探索

      探索机器学习基础、数据挖掘、特征工程,以及神经网络和深度学习的了解与实践。

    • 算法领域探索之路:
      打造卓越职场蓝图

      了解算法在不同领域的应用,接受就业指导与职业准备,学习职场实践和沟通技能,通过项目实践提升技能。

    算法大师成长之路

    17周高效算法集训,逐步吃透算法技能,构建“数据结构和AI算法”应用体系

    • 算法与数据结构基础

      算法与数据结构
      算法思维
      算法进阶之道
      动态规划与贪心算法
      图的搜索算法
      贪心算法与排序

    • 数据存储与算法智慧

      算法智慧运用与优化策略
      在实际数据存储中精妙运用
      排序算法优化数据库索引
      哈希表:精准索引与查询优化
      位运算:数据压缩存储的魔法
      并查集:数据分组的智慧应用

    • 动态规划与贪心算法

      动态规划解决难题
      状态转移方程
      动态规划与最小路径问题
      多维动态规划突破
      贪心算法经典问题详解
      Huffman编码

    • 贪心与动态规划探讨

      最小生成树解决网络挑战
      贪心算法优化调度
      多维动态规划深度挖掘
      动态规划与状态压缩技术
      贪心算法与区间覆盖问题
      贪心算法在网络流问题

    • 算法优化与实战技巧

      联结与集合:解密并查集
      实战技巧与创新应用
      高级动态规划与实战技巧
      算法性能剖析与优化
      并行计算应用场景与技术实践
      实时应用系统

    • 图的多面揭秘

      深度优先搜索(DFS)
      广度优先搜索(BFS)
      拓扑排序
      最短路径算法应用领域
      图算法的优化与性能提升
      复杂图结构的算法设计

    • 图算法探索与前沿应用

      动态图问题解决
      大规模图数据处理与应用
      生物信息学探索
      图机器学习前沿
      金融领域应用
      图算法展望

    • 图的连通性问题

      DFS解决连通性问题
      BFS在连通性问题的应用
      拓扑排序解决连通性问题
      最短路径妙用于连通性问题
      最小生成树在连通性问题中应用
      综合应用场景展示图连通性问题

    • 复杂问题的分治和回溯思想

      回溯算法探秘
      递归、迭代、性能优化
      算法效率的方法
      旅行商问题的分治算法应用
      并发算法与搜索应用
      回溯算法:解空间的多面性

    • 并行算法概述:提升计算效率

      多线程算法性能提升
      Java并发编程模型
      数据库并行查询优化与更新操作
      并行算法复杂度分析
      人工智能领域中并行计算基础
      并行计算中的数据共享和同步问题

    • 高效处理大规模数据集

      并发在大规模数据集中的应用
      分治在大规模数据集中的应用
      树形数据结构的递归算法应用
      渐进优化路径下的高效数据处理
      回溯算法在海量数据集中的应用
      并发与分治在大规模数据集中的综合
      应用

    • 背包问题解密

      算法奥秘与目标描述
      定义状态与转移方程
      多重背包问题
      贪心策略在背包问题中的运用
      部分背包、分数背包
      动态规划与贪心算法

    • 算法预测

      线性回归:应用与优势
      逻辑回归:智能应用
      决策树:智能决策支持
      支持向量机:边界拟合与预测能力
      数据挖掘驱动预测
      特征工程:提升模型性能

    • 数据挖掘的神秘领域

      挖掘数据与预处理
      数据挖掘神奇应用
      关联规则挖掘
      特征工程
      优化数据特征
      特征工程的实战项目

    • 神经网络

      神经网络 vs 深度学习
      多层神经网络实战
      图像处理算法应用到创新
      算法驱动自然语言处理
      多项目实战、创新、应用
      跨领域算法应用案例

    • 机器智能时代的引擎

      监督学习与无监督学习的预测
      支持向量机(SVM)
      聚类算法
      半监督学习方法
      自动化机器学习
      机器学习的可解释性

    • 职业发展之路

      技能要求与热门岗位
      算法面试常见题目
      面试技巧与模拟面试
      就业指南与资源分享
      个人技能进阶与提升
      职场进阶、挑战与解决方案

    超实用、多领域案例,理论与实用并重,灵活解决实际问题

    · 项目入选的理由:

    • 了解智能交通系统工作原理和实现方法;
    • 学习多个实体的建模和管理,可掌握如何将实体进行抽象和组织,以及如何在不同实体之间建立联系;
    • 常用的数据结构和算法的巩固、提升、理解和应用能力;
    • 加深面向对象编程的思想和方法的理解。

    · 学习后的收获:

    • 了解智能交通系统的工作原理和实现方法;
    • 掌握如何将实际问题抽象为计算机模型,并进行有效的组织和管理;
    • 熟悉HashMap、ArrayList等常用数据结构的使用,提高数据结构的应用能力;
    • 加深对面向对象编程的理解,提高编程与创新能力。

    智能交通

    · 项目入选的理由:

    • 图的搜索算法是计算机科学中的重要数据结构,它在许多领域都有广泛的应用,如社交网络、网络路由、项目管理等;
    • 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中的两种基本搜索算法,它们在解决实际问题时具有重要作用;
    • 通过学习项目,可以加深对图、DFS和BFS的理解,提高编程能力。

    · 学习后的收获:

    • 了解如何使用邻接表表示图;
    • 掌握深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理和实现方法;
    • 学会如何在Java中实现DFS和BFS;
    • 提高解决实际问题的能力,如在社交网络中找到两个人之间的最短路径等。

    图的搜索算法

    · 项目入选的理由:

    • 掌握深度学习的基本概念和原理;
    • 提升数据处理和分析能力;
    • 拓展职业发展空间。

    · 学习后的收获:

    • 理论知识:掌握神经网络、激活函数、损失函数、优化算法等基本概念和原理;
    • 实践技能:熟练使用深度学习框架,进行模型的搭建、训练、优化和解决实际问题;
    • 项目经验:积累丰富的项目经验,提高解决实际问题的能力;
    • 创新能力:强化技能基础之上,培养创新能力,保持核心竞争力。

    多层神经网络

    · 项目入选的理由:

    • 了解智能交通系统工作原理和实现方法;
    • 学习多个实体的建模和管理,可掌握如何将实体进行抽象和组织,以及如何在不同实体之间建立联系;
    • 常用的数据结构和算法的巩固、提升、理解和应用能力;
    • 加深面向对象编程的思想和方法的理解。

    · 学习后的收获:

    • 了解智能交通系统的工作原理和实现方法;
    • 掌握如何将实际问题抽象为计算机模型,并进行有效的组织和管理;
    • 熟悉HashMap、ArrayList等常用数据结构的使用,提高数据结构的应用能力;
    • 加深对面向对象编程的理解,提高编程与创新能力。

    智能交通

    · 项目入选的理由:

    • 图的搜索算法是计算机科学中的重要数据结构,它在许多领域都有广泛的应用,如社交网络、网络路由、项目管理等;
    • 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中的两种基本搜索算法,它们在解决实际问题时具有重要作用;
    • 通过学习项目,可以加深对图、DFS和BFS的理解,提高编程能力。

    · 学习后的收获:

    • 了解如何使用邻接表表示图;
    • 掌握深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理和实现方法;
    • 学会如何在Java中实现DFS和BFS;
    • 提高解决实际问题的能力,如在社交网络中找到两个人之间的最短路径等。

    图的搜索算法

    慕课网精英讲师保姆式授课,助你跃迁高薪算法工程师

    Yerik老师

    资深架构师

    Yerik老师既是算法领域资深专家,也是公司创始人,拥有13年一线软件设计和算法研发经验的资深架构师,曾在IBM、中铁等知名公司积累了丰富的行业经验。专业涉及C++、Java、JavaScript等多种开发语言,深谙算法设计、Java源码、分布式系统等领域。主导过多个大型系统的核心算法模块研发工作,包括云端ERP自动化模块、KH盈亏算法平台、BB-MOP核心算法模块等,成功解锁了多项挑战性项目,为公司技术发展提供了关键支持,多次获得年度优秀员工奖。 在算法和人工智能领域,Yerik老师具备深入的实践技能和教学经验。教学风格严谨系统、切近实战、富有耐心。在这个课程中,老师将亲身经历和实践经验融入教学,带领大家深入探索算法与AI的前沿技术,通过深度挖掘算法的内在机制,揭示算法智能化奥秘,解析AI核心原理,引导学生深刻领悟技术本质。紧密结合丰富的行业经验和案例,为学生提供全方位的算法与人工智能应用指导。

    适合人群

    1、IT专业在校学生:系统全面学习常规和人工智能相关算法,为毕业后找到高薪工作打牢基础
    2、应届毕业生:想学前沿IT技术,增加竞争能力,快速就业,摆脱就业困境。
    3、IT转行求职者:不满足工作现状,想掌握一项前景广阔的高薪技术,先人一步拿到高薪赛道入场券。
    4、在职提升者:新兴技术不断发展,紧跟市场需求,抢先进阶人工智能领域,助力升职加薪。

    技术储备

    有一定的Java和JavaScript语言基础

    课程大纲及学习周期安排(详细版)

    为保证课程内容紧跟市场变化,课程章节逐步开放,直至课程完结

    阶段一: 基础算法与数据结构:编程世界的构架者
    • 第一周
    • 第二周
    • 第三周
    算法与数据结构的演绎:探索、实战与进阶

    从数据结构到算法的应用。你将深入了解数组、链表等数据结构的优化,学会运用树、栈和队列等工具解决问题。排序算法的原理将为你提供效率的黄金法则,而图论的探索将开启解决无限可能性的大门。

    课程安排:
    1. 导学(大纲简介,学习本门课程的意义和价值等)
    2. 踏入算法与数据结构的探索之旅
    3. 解锁算法奥秘:开启算法与数据结构的思维之门
    4. 数据结构之美:数组、链表与性能优化
    5. 树的魅力:解密二叉树及其高级应用
    6. 栈与队列:优雅解决问题的利器
    7. 排序算法解读:提升效率的黄金法则
    8. 图论探索:发现世界的无限可能
    9. 算法在实战中的威力:解决实际难题
    10. 智慧蜕变:探索算法进阶之道
    11. 智慧求解:探索动态规划与贪心算法
    12. 探索迷宫:初识图的搜索算法
    13. 贪心算法与排序巅峰之旅
    阶段二: 智能求解:动态规划与贪心算法的解谜之旅
    阶段三: 图算法探索与智能应用:多维视角解密图的精髓
    阶段四: 精进算法之道:高效解题、并行计算与大数据挑战
    阶段五: 智能之道:人工智能与机器学习算法探索
    阶段六: 算法领域探索之路:打造卓越职场蓝图

    除了出色的视频内容,这里还有伴你整个技术生涯的“技术社区”

    学习时你能在这里获取答案,工作后你能在这里解决难题

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    横向拓展,超全配套教辅资源;纵向延伸,源码开放更助知识理解
    编程遇难点,名师来指点;疑难汇总一键查看,海量问答覆盖全面
    多方位知识面,分层巩固吸收;学练测一体,一对一项目点评
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