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  • 极客时间彭靖田AI 大模型微调训练营2024版1期|资料齐全

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    利用大模型构建应用过程中无法避免的问题
    提升 LLM 应用性能的关键 — 微调
    主流大模型微调技术方法全覆盖
    掌握大模型微调利器
    多角度实战,全面掌握微调核心技能
    • 全量微调:实战训练 BERT 模型

    • 模型量化:实战 GPTQ 和 AWQ 模型量化(基于 OPT)

    • 实战 LORA 微调 Whisper-Large-v2 中文语音识别

    • 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B

    • 实战私有数据微调 ChatGLM3

    • 实战 LLaMA2-7B 指令微调

    • 分布式训练:实战 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 训练

    预热篇

    第一章:AI 大模型四阶技术总览

    • 深度解读 AI 发展四轮浪潮
      • 技术浪潮:弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型
      • 应用浪潮:高校共识、硅谷创新、中美博弈
      • 把握浪潮:AI 大模型助力超级个体和小团队
    • AI 大模型四阶技术总览
      • 提示工程(Prompt Engineering)
      • AI 智能体(Agents)
      • 大模型微调(Fine-tuning)
      • 预训练技术(Pre-training)

    第二章:大语言模型技术发展与演进

    • 统计语言模型
    • 神经网络语言模型
    • 基于 Transformer 的大语言模型
      • 注意力机制
      • Transformer 网络架构
      • 预训练 Transformer 模型: GPT-1 与 BERT
      • 暴力美学 GPT 系列模型

    大模型训练理论+实战篇

    智谱 AI GLM 篇

    每天成长一点点,要比别人快一步
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